Justin의 개발 로그

개체명 인식(Named Entity Recognition, NER)은 자연어 처리(NLP)의 가장 기초적이면서도 중요한 핵심 기술 중 하나입니다.1. 개체명 인식이란?비정형 텍스트(사람이 쓰는 일반적인 글) 속에서 특정한 의미를 가진 단어나 구(개체명)를 찾아내고, 그것이 어떤 유형(카테고리)에 속하는지 분류하는 기술입니다.쉽게 말해, 컴퓨터가 문장을 읽고 "아, 이 단어는 '사람' 이름이구나, 저 단어는 '장소'구나" 하고 파악해 내는 과정입니다.2. 주요 개체명 카테고리 예시대다수의 NER 시스템은 표준화된 카테고리를 활용해 텍스트를 분석합니다.PS (Person): 인명 (예: 세종대왕, 스티브 잡스)OG (Organization): 기관/조직명 (예: 구글, 현대자동차, 국회)LC (Locatio..

통번역 : https://dev.to/javeedishaq/sprin-ai-information-and-usages-2h68Spring AI 는 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기능을 Spring Boot 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있도록 설계된 프로젝트입니다 . AI 모델, API 및 프레임워크와 상호 작용하는 추상화 및 유틸리티를 제공하여 개발자가 AI/ML에 대한 깊은 전문 지식 없이도 AI 기반 기능을 쉽게 구축할 수 있도록 지원합니다. Spring AI의 주요 활용 사례는 다음과 같습니다 .1. AI 모델과의 간편한 통합Spring AI는 로컬에 호스팅되든 클라우드에 호스팅되든 관계없이 AI 모델과 상호 작용하기 위한 추상화 기능을 제공합니다.이 소프트웨어는 TensorFlow , PyT..

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https://www.youtube.com/live/u-ys5A8ojxU"AI가 성과를 내려면 조직이 어떻게 바뀌어야 하나" — 핵심 논지 요약인공지능이 조직 성과에 미치는 영향에 대해 이중학 교수와 정구현 원장님의 대담 유투브 요약[핵심 요약]1. AI가 지식근로자에게 미치는 영향: 양면성코드화 가능한(매뉴얼화된) 지식 업무부터 대체 위험이 크며, 동시에 인간이 도전하지 못했던 연구·과업의 경계를 넓혀주는 확장 효과도 존재.다만 AI 의존이 심해지면 인지 저하·인지 부채 현상이 발생 — 문제해결력이 통계적으로 유의미하게 떨어짐이 실험으로 확인됨.관건은 AI를 '자판기'(질문→답 즉시 소비)로 인식하느냐, '학습 파트너/동료'(되묻고 토론하는 대상)로 인식하느냐이며, 후자여야만 실질적 증강이 일어남.2...

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Never Have Common Affixes정의여러 변수나 필드가 동일한 prefix 또는 suffix를 반복해서 갖고 있다면 별도의 개념으로 묶어야 한다.예를 들어:userNameuserAgeuserAddressuserPhone 처럼 user라는 공통 접두사가 반복된다면 User라는 객체가 빠져 있을 가능성이 있다.설명이름에 반복되는 공통 부분은 개발자가 코드만으로 숨겨진 데이터 구조를 표현하고 있다는 신호다.스멜Data ClumpPrimitive Obsession반복되는 변수명 prefix/suffix여러 함수가 항상 같은 변수 묶음을 함께 전달의도이름 속에 숨어 있는 도메인 개념을 객체로 승격하고 데이터를 캡슐화한다.참조6.2.1 Rule: Never Have Common Affixes6.2.3 ..

Do Not Use Getters or Setters정의객체 내부 데이터를 가져와 외부에서 처리하거나 외부에서 직접 값을 설정하는 getter/setter 사용을 피한다.설명객체에서 데이터를 꺼내 외부 코드가 판단하고 처리하면 실제 비즈니스 로직이 데이터가 있는 객체가 아니라 다른 곳으로 흩어진다.즉,객체 → 데이터 꺼내기 → 외부에서 계산 → 다시 객체 변경보다는객체에게 원하는 행동을 요청하는 구조를 선호한다.스멜Feature EnvyAnemic Domain ModelData ClassTell 대신 Ask가 많은 코드getter를 연속적으로 호출하는 코드의도데이터와 그 데이터를 다루는 행동을 같은 객체에 위치시켜 캡슐화를 강화한다.참조6.1.1 Rule: Do Not Use Getters or Sett..